Sausalitos Chatbot

Der Kunde

Die Sausalitos Gruppe mit Sitz in München ist einer der größten Anbieter von Tex-Mex Food im Catering-Bereich. Die 41 Franchise-Läden verteilen sich über ganz Deutschland, während das Unternehmen kontinuierlich expandiert. Sausalitos bietet neben Cocktails sowie mexikanischen Spezialitäten zu bezahlbaren Preisen auch einen integrierten Shop mit Accessoires und Getränken, buchbaren Cocktailkursen und vielem mehr.

Anforderungen

Sausalitos richtet sich vor allem an eine jüngere, stark digitalisierte Zielgruppe in den größeren deutschen Städten. Die Community muss nicht nur in den Restaurants durch positive Erfahrungen gepflegt werden, sondern auch online unterhalten werden und mit der Marke in Verbindung bleiben. Um die Markenloyalität auch digital weiter zu stärken, ohne gleichzeitig sehr viele Ressourcen darauf zu verwenden, benötigte das Unternehmen einen Facebook Chat-Bot. Dieser Chatbot sollte auf die einfachsten Fragen und Reservierungswünsche antworten können, um die Mitarbeiter zu entlasten und gleichzeitig die Angebotspalette zu erweitern. 

valantic DXA Lösung

valantic DXA hat mit dem beliebten Cocktail Creater sowie dem kompletten Websiterelaunch bereits erfolgreiche Arbeit für Sausalitos geleistet. Für die Umsetzung der aktuellen Anforderung programmierte valantic DXA einen dank KI und Machine Learning selbstständig lernenden Chatbot innerhalb von Facebook. Der Chatbot läuft individuell in jeder der einzelnen Franchise-Facebookseiten und verfügt über eine API zum Online-Reservierungstool Bookatable.

Der Bot muss dabei in der Lage sein, auf bestimmte Begrüßungsformeln zu reagieren, eine Reservierungsanfrage zu erkennen, alle Details abzufragen, die Reservierung letztendlich zusammenzufassen und diese Daten an Bookatable zu senden. Ebenso erkennt der Bot, ob es sich bei der Anfrage doch nicht um eine Reservierung handelt. In diesem Fall liefert er selbstständig weitere Handlungsvorschläge.

Um die Zielgruppe so gut wie möglich abzufangen, wurden bei der Programmierung sehr viele Variablen eingespielt. So werden diverse regionale Begrüßungsformeln ebenso abgedeckt wie verschiedenste grammatikalische Fehler. Dank der Machine Learning Funktion verbessert sich der Bot stetig und erkennt immer mehr verschiedene Variablen, die noch nicht initial vorgegeben waren.

Der Bot entwickelt sich zu einem vollwertigen Konversationspartner, so dass Kunden der Eindruck entsteht, sie sprechen mit einem tatsächlichen Mitarbeiter.  

Fazit

Der Facebook Chatbot verhält sich wie ein zusätzlicher Mitarbeiter, der die Zielgruppe perfekt betreut und auf das eventuelle Ziel, Restaurantbuchungen, hinführt. Der Bot stärkt die Markenloyalität der Sausalitos-Kunden und schafft freie Ressourcen bei den Mitarbeitern. Die Programmierung sorgt dafür, dass der Bot zukünftig auch weitere Kommunikationsbereiche übernehmen kann.