30.06.2017

Web Analytics

¿Sabe quién visita su sitio web, de dónde vienen los visitantes, qué buscan y por qué vuelven a abandonar el sitio? La analítica web hace visibles estos procesos para que los sitios web puedan ser optimizados para ellos en el siguiente paso.

En Alemania, el término web controlling también se ha establecido en este punto. Se trata de examinar qué tipo de usuarios visitan un SITIO WEB y cómo se comportan. Con este conocimiento, existen entonces varias posibilidades para OPTIMIZAR el sitio web, para lograr efectivamente los objetivos de los sitios web y, en general, para alinear efectivamente todas las actividades en línea. Esto también le da la oportunidad de conocer mejor a sus usuarios y a su grupo objetivo, y así satisfacer las necesidades de sus clientes de la mejor manera posible.

¿Quién visita su sitio web?

La primera pregunta que se hace la analítica web es "quién". ¿Quién está en mi sitio o de dónde vienen estos visitantes y cómo llegan? Cuando un usuario visita un sitio web, se determina en primer lugar mediante cookies, que se almacenan sin límite de tiempo, en función de la configuración del usuario, si éste ha estado aquí antes o si es su primera visita. Además, se puede determinar con qué requisitos técnicos (como el navegador) navega el usuario por Internet y, basándose en la dirección IP, se puede incluso reconocer desde qué región se accede a la página.

¿Cómo se comportan los visitantes en su sitio web?

En el siguiente paso, es interesante averiguar cómo han llegado los visitantes al sitio web. Por ejemplo, ¿qué motor de búsqueda se utilizó para encontrar el sitio web, se introdujo la dirección específicamente o se accedió a través de un enlace? De este modo, se puede controlar el éxito de las MEDIDAS DE PUBLICIDAD ONLINE de pago, como los banners o la eficacia de las NEWSLETTERS con enlaces integrados.

¿Qué otras acciones se pueden analizar?

Así se puede obtener más información importante sobre la calidad de una visita. Por ejemplo, si el usuario sólo pasa unos segundos en el sitio web, esto puede significar que sus expectativas no se ajustan a la información encontrada. Los indicadores decisivos para la calidad son, entre otros, la tasa de rebote, la duración de la estancia, la profundidad de la visita y el número de visitantes que regresan:

  • La tasa de rebote indica cuántos visitantes han abandonado el sitio web después de acceder a la primera página. Aquí hay que analizar si esto ocurre con una página concreta con una frecuencia llamativa y qué razones puede haber para ello.
  • Por supuesto, la duración de la estancia dice algo similar en función del contenido de las respectivas páginas. Sin embargo, si es especialmente alto para un proceso de pago en una tienda online, también puede indicar que la navegación es difícil de entender.
  • La profundidad de la visita nos indica cuántas páginas fueron consultadas por los visitantes y los componentes preferidos de un sitio web pueden ser identificados sobre la base de los visitantes que regresan y sus rutas de clic. En general, por supuesto, estos ratios deben ser siempre considerados e interpretados en función de cada sitio web. Aquí no se pueden hacer afirmaciones generales.   
  • Igualmente significativa es la información sobre los caminos que los visitantes eligen a través del sitio web. Comienza con las páginas de entrada, que no tienen por qué corresponder a la página de inicio, y termina con las páginas de salida.  Los instrumentos para el tiempo intermedio son el análisis de la trayectoria de los clics, el análisis del embudo y la superposición del sitio web. El análisis de la trayectoria de los clics rastrea el orden en que se ha hecho clic en las páginas y, por tanto, sigue las trayectorias de los usuarios. El análisis del embudo se utiliza principalmente cuando, como en una tienda online, hay que pasar por un proceso de varios pasos. Aquí se muestra en qué momento los usuarios abortan el proceso. La superposición del sitio web muestra con qué frecuencia y dónde se ha hecho clic en cada página.  Con la ayuda de estos diferentes instrumentos se puede mejorar la facilidad de uso, comprobar la eficacia de los banners publicitarios y adaptar las páginas a los intereses de los usuarios. De esta manera, se puede optimizar la experiencia del usuario, identificar los intereses reales de los usuarios y aplicar medidas de publicidad en línea de manera muy eficaz.

Si tiene más preguntas, no dude en ponerse en contacto con nosotros.

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